인공지능(AI)의 미래는 어떤 모습일가? 미국 《포브스》 격주간 웹사이트는 최근 기사에서 2023년 AI분야 발전의 5대 추세를 제시했는데 이러한 추세가 세계에 새로운 모습을 제공할 것으로 기대된다.

생성식 AI, 신천지 개척

생성식 AI는 단순한 챗봇과 패러디영상의 범주를 넘어설 것이다. AI시스템은 복잡한 서사문장을 쓰고 교향곡을 편곡하며 베스트셀러를 사람들과 공동저술할 수 있게 될 것이다. 이 분야의 관건적 혁신은 다중모드 생성식 AI인데 이런 류형의 시스템은 텍스트, 음성, 멜로디 및 시각신호 등 각종 입력정보를 처리하고 융합시켜 종합적 리해를 진행한다.

AI가 기술적 음성을 듣자마자 풍부하고 포괄적인 문장을 신속하게 초안하고 그림을 그리고 적절한 배경음악을 넣어 여러가지 억양과 언어로 말할 수 있다고 상상해보자. 이런 다기능융합은 문예작품의 내용과 수준을 풍부하게 하고 대중들에게 다양한 감각경험을 제공할 수 있다. 인류 기술의 결정체와 AI 걸작 사이의 경계는 더욱 모호해질 것이다.

2024년 다중모드기술의 지속적인 발전으로 AI모델은 더욱 복잡하고 다양한 상호작용 시나리오를 맞이할 것이며 스마트홈, 스마트도시, 의료진단, 자률주행 등 분야에서 새로운 응용공간을 열 것으로 예상된다.

AI, 인류의 ‘왼팔과 오른팔’이 될 것

기술이 지속적으로 발전함에 따라 AI는 더이상 도구가 아니라 인류의 ‘왼팔과 오른팔’이 될 것이다. 외과의사는 AI 진단결과의 도움을 받아 수술을 할 수 있고 변호사는 재판과정에서 AI가 제공하는 참고사례를 받아볼 수 있으며 소프트웨어 개발자는 코드를 작성할 때 AI의 동기화 도움을 받을 수 있다.

이외 원격근무와 온라인교육이 급증함에 따라 AI는 커리큘럼설계를 완전히 개변시키고 가상팀 동태를 최적화할 것이다. 2024년 사람들은 인류와 AI가 시너지효과를 발휘하는 시대에 들어설 것이며 이로써 생산력과 생산능력이 크게 향상될 것이다.

AI 도덕성 더욱 주목받아

AI가 일상생활에서의 참여도가 끊임없이 높아지면서 일련의 도덕성 문제를 야기했다. 어떻게 AI의 건전하고 지속가능하며 책임감 있는 발전을 보장하는가는 현재 사회가 직면한 중대한 도전이 되였다.

AI가 결책과정에서 점점 더 많은 정보를 제공하기 때문에 작동방식이 최대한 투명하고 공정해야 한다. 현재 직면한 도전은 공정한 알고리즘을 설계하는 것뿐만 아니라 이러한 시스템과 설계자가 자신의 행동에 대해 책임을 질 수 있도록 엄격한 기준을 설정하는 것도 있다.

이외 AI기술의 보편혜택성과 포용성을 어떻게 보장할 것인가? 어떻게 AI기술의 공평공정과 비차별성을 촉진할 것인가? 이는 모두 사람들이 깊이 생각해야 할 문제이다.

2024년이 다가오면서 전문가들은 사람들이 AI 도덕교육에 관심을 갖게 될 것이며 AI 연구개발분야의 도덕성 고려사항도 우선시될 것이라고 예측했다.

AI를 위한 립법

AI의 전례없는 발전과 다양한 분야의 지속적인 발전은 과학기술애호가들을 매료시킬 뿐만 아니라 세계 결책자들의 밀접한 관심을 불러일으켰다.

2024년이 다가오면서 유럽과 미국을 포함한 주요경제체는 모두 보다 포괄적인 AI정책을 수립하기 위해 노력하고 있다. 례를 들어 유럽의회는 올해 말 또는 늦어도 2024년 6월까지 유럽련합의 서류와 관련해 합의를 달성할 계획이다. 10월 30일, 미국은 첫번째 AI에 관한 행정명령을 체결했였다.

이런 정책은 기술적 돌파를 추동하고 전세계 투자를 끌어오며 민중들이 AI의 ‘야만적 성장’의 영향을 받지 않게 하는 세가지 목표를 실현하는 데 취지를 두었다. 업계 내부의 토론을 통해 전세계의 AI 기준 및 규범과 관련한 협력 전개가 곧 실현될 수 있음을 보아낼 수 있다.

량자컴퓨팅, AI에 날개 달아줘

량자컴퓨팅은 이미 AI 연구의 최전선에 와있다. 신흥 스타트업기업이든지 오래된 기술 대기업이든지 대량의 자원을 량자해결방안을 개발하는 데 사용했다.

2024년에 들어서면서 량자컴퓨팅과 AI는 강력한 제휴로 파생된 량자AI의 부상을 보게 될 것이다. 량자AI는 량자중첩 및 량자얽힘과 같은 량자컴퓨팅의 특수성질을 리용하여 기계학습을 가속화하고 알고리즘을 최적화하여 보다 효률적이고 정확한 AI 응용을 실현한다. 이는 또한 미래 AI분야의 중요한 발전방향이 될 것이다.